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淮北的试点，是安徽利用大数据赋能社会救助，变“人找政策”为“政策找人”的一个缩影。近年来，安徽建立低收入人口动态监测信息平台，积极推进省教育厅、省人社厅等22家省直部门信息共享、数据比对，科学设置就业、医疗支出等49项低收入人口监测预警指标，同时扩大监测范围，将返贫致贫监测对象等低收入人口、近2年退出低保和特困人员、1年内申请救助未通过人员等705.8万人纳入动态监测范围，开展常态化救助帮扶，做到应保尽保、应退尽退，极大提升了救助效率。
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从长远视角审视，四是深入推进数字中国建设。深入实施“人工智能+”行动，高质量建设国家人工智能应用中试基地，推动人工智能在重点行业领域商业化规模化应用。支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放。发展新一代智能终端以及模型即服务、智能体即服务等新产品新业态。加快建设全国一体化算力网，优化国家算力资源布局，支持公共云发展。推动完善人工智能领域法律法规。加快构建人工智能安全风险防治体系。健全数据要素基础制度，出台建设全国一体化数据市场的政策，积极推进数据流通利用基础设施建设和运营，深入推进数据要素综合试验区建设。加快公共数据资源开放共享和开发利用，深入推进可信数据空间创新发展试点、数据产业集聚区建设试点。构建数字产业集群梯次布局体系，高质量推进数字经济创新发展试验区建设。实施数据赋能工程，建设数智化转型促进网络。推进城市全域数字化转型。实施工业互联网创新发展工程。强化平台经济常态化监管，推动平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展。（见专栏10）
综合多方信息来看，这里曾是郸城工业版图上耀眼的纺织厂，后来却沦为烟囱密布、环境局促的地方，原厂里的近百名职工社保缴纳都成了难题。
进一步分析发现，瞄准引领未来发展重点领域，构建未来产业全链条培育体系，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。加强未来产业识别和动态调整，强化基础性、前沿性、颠覆性技术布局。建立未来产业投入增长和风险分担机制，组织实施未来产业发展示范工程，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则。布局一批国家未来产业研究院和概念验证中心，依托科教资源优势突出、产业基础雄厚地区建设一批未来产业先导区。
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